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乐橙:独家专访汪玉:不止是DPU,深鉴要做AI解决方案提供商
本文摘要:18帧的低帧亲率和3。

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18帧的低帧亲率和3。瓦的耗电量,可用于人脸识别摄像头等前端产品;后者主要应用于后端,单板卡可反对16路;1080p视频动态识别,整体耗电量在30瓦以下。

除了两者之外,深圳科技还推出了视频结构化解决方案。DP-2100-O1616,可以进行16路1080p高清视频的动态视频结构化,可以进行人、车、非汽车的检查、跟踪和属性分析。

除了图片类的应用之外,深度鉴定技术还推出了型号为DP-S64。反对只有浓密简化的神经网络处理,单板卡最多可以反对64路用户同时的语音识别。在这种情况下,基于密集的神经网络和模型传输,语音识别的延迟可以更短。值得一提的是,这些建立了深自己算法的DPU产品是基于世界第一大FPGA制造商赛灵思的FPGA芯片开发的。

深入科学技术在FPGA技术方面也有自己的第一个地方。在FPGA2017年大会上,深入科学技术的ESE:EfficientSpechRecognitionEnginewithSparseLSTMonFPGA被选为唯一的最佳文章。的双曲馀弦值。

但是,在基础硬件中,深入的技术几乎不限于FPGA,在ASIC方面也有一定的计划。应对,王玉应对:FPGA的好处可以逆转,随时可以加入模块,如果必须改变结构,或者核心结构的回归,可以在FPGA的回归中迅速回归,因此需要在短时间内紧贴市场,获得与GPU相比的GPU性能但是,AISC可以获得FPGA的10倍以上的潜力,因此在一些专用领域(例如手机芯片)AISC在功耗和性能方面表现最差,但其研发时间最长,从设计规格到设计时间最长。但是,深入的科学技术并不把自己视为硬件公司,而是不想把自己视为深入的自学解决方案的提供者。因此,在硬件的基础上,深入的技术开发了面向上述DPU的深度神经网络开发套件DNNDK(DNDK)。

应对,深入科学技术,CEO姚赞应对深入科学技术的目标对象是世界上最受欢迎的AI教师之一英伟达,后者在一定程度上获得硬件,获得了一套生态系统。DNNDK也是国内首次为深度自学开发的SDK。云和终端,对于任何以技术为基础的公司来说,如何面对市场建设技术的产品化,一定是面临的商业问题,大牛聚集在一起深入研究技术,自然也不值得注意。在目前的市场条件下,深度鉴定技术首先自由选择了面部识别拒绝高度的安全领域,实质上,上述两种面部识别模块DP1200FF01和DP-2100-F16门,以及可以构筑视频结构化的DP-2100冠军O16门等3种顶级DPU,深度鉴定技术已经在市场上销售但是,深刻的技术似乎只停留在安全上。

2017年初,深鉴科学技术拒绝接受赛灵思、联发科等行业领导人的数千万美元a级融资,其中赛灵思作为世界第一FPGA厂商,深鉴科学技术获得的一定程度是资金和技术支持,可以说是许多潜在的客户资源和海外市场机会。在某种程度上,联发科在智能手机、家庭、汽车电子等领域积累得很深,对深科学技术也不多。在10月24日24日宣布的A轮、轮、轮、轮、轮、轮、轮、轮、轮、轮、轮、轮应对,深入科学技术应对,蚂蚁金融服务不协助深入开展,包括金融在内更好地应用于场景的三星之间着重于存储等合作。但是,在询问(公共编号:)关于三星投资的问题时,王玉透露,三星投资最初是存储部门,之后多媒体和智能手机部门对我们感兴趣,但是现在不能明确我们进展到了哪个阶段。

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之所以对这个消息感兴趣,是因为在发布会的开展过程中,深鉴科技展示了一组以自己为基础的FPGA为基础的加速器和苹果A11和华为麒麟970展示比较的数据。数据显示,当三种产品分别面向谷歌Net-V3、ResNet-50和VGG.16的三种神经网络结构进行比较时,Aristotle加速器的效用达到50%,低于输掉的大部分。

此外,在发布会结束时,深圳科技宣布了一个叫做听涛的SoC。它使用台积电28nm制程技术和DP4096Aristotle核心,功率为1.1瓦,需要超过4.1瓦的峰值性能。当询问这个芯片是否被用作智能手机的移动终端时,王玉回答说有希望。

听涛的功率约为1.1瓦,性能为几个。该芯片可以切割到IOT等更低功耗的场景。目前IOT在100毫瓦以下,智能手机中有100至500毫瓦,在安全中期待1。

芯片能做的每瓦的计算能力完全一致,这有很大的变化,在明确的场景中,只要裁剪这个箱子中的PE,就可以用于更低功耗的场景。关于深度自学、神经网络等技术在智能手机移动终端的未来发展,王玉也传达了自己的意见。我实际上在智能手机中实现深度自学的应用并不特别多。这是认可的一般苹果在智能手机领域引导潮流,既然实现了这一点,认可就是想了很多才开始布局。

但是,我实际上在智能手机中获得的计算能力一定是有限的,确实需要详细的场景解读和分析等,还是需要更大的计算能力,所以业界经常不会把什么传播到云中进行更细的分析。今后云和终端一定是理所当然的,我几乎不允许在手机上。原始文章允许禁止发布。下一篇文章发表了注意事项。


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